Chapter 12 Colors_in_R_Chinese_translation
Xiaoyan Li
Source: http://www.sthda.com/english/wiki/colors-in-r
12.1 在R中使用颜色
在 R 中，颜色可以使用指定名称（例如 col = “red”）或使用十六进制编码（如 col =“#FFCC00”）。您还可以使用其他颜色系统，例如从 R 包 RColorBrewer 中获取的彩色系统。
12.1.1 R自带的指定颜色名称
我们将使用以下自定义 R 函数生成一张包含 R 中可用的颜色名称的图：
# 生成一张包含R自带颜色名称的图片
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# cl : 要绘制的颜色矢量
# bg: 图片背景
# rot: 字体旋转角度
# usage = showCols(bg="gray33")
showCols <- function(cl=colors(), bg = "grey",
cex = 0.75, rot = 30) {
m <- ceiling(sqrt(n <-length(cl)))
length(cl) <- m*m; cm <- matrix(cl, m)
require("grid")
grid.newpage(); vp <- viewport(w = .92, h = .92)
grid.rect(gp=gpar(fill=bg))
grid.text(cm, x = col(cm)/m, y = rev(row(cm))/m, rot = rot,
vp=vp, gp=gpar(cex = cex, col = cm))
}下图包含前60种颜色的名称：
要查看 R 的所有内置颜色名称（n = 657），请使用以下 R 代码：
12.1.2 使用十六进制编码指定颜色
颜色可以通过十六进制编码指定，例如“#FFC00”
12.1.3 使用 RColorBrewer 调色盘
你需要安装 RColorBrewer 包：
与 RColorBrewer 包关联的调色板可以使用 display.brewer.all（）绘制，如下：
调色板有3种类型：循序、发散和定性。
循序调色板适合用于从低到高（梯度）的有序数据。调色板名称分别是是： Blues, BuGn, BuPu, GnBu, Greens, Greys, Oranges, OrRd, PuBu, PuBuGn, PuRd, Purples, RdPu, Reds, YlGn, YlGnBu YlOrBr, YlOrRd。
发散调色板重点强调了数据范围的两极和中间值。调色板分别有：BrBG, PiYG, PRGn, PuOr, RdBu, RdGy, RdYlBu, RdYlGn, Spectral。
定性调色板最适合表示名义数据或分类数据，并不表明群体之间的幅度差异。调色板名称是： Accent, Dark2, Paired, Pastel1, Pastel2, Set1, Set2, Set3。
你也可以指定查看单个的RColorBrewer调色盘：
## [1] "#B2182B" "#D6604D" "#F4A582" "#FDDBC7" "#D1E5F0" "#92C5DE" "#4393C3"
## [8] "#2166AC"
12.1.4 使用 Wes Anderson 调色盘
此调色板可以安装和加载如下：
提供调色盘如下：
使用调色板：
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
geom_point(size = 2) +
scale_color_manual(values = wes_palette(n=3, name="GrandBudapest1"))
12.1.5 创建一个n个连续颜色的矢量
你也可以使用函数rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n), and cm.colors(n)创建一个包含n个连续的颜色的矢量。
